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生(shēng)成式人工(gōng)智能(néng)時代的作業(yè)創新

2023/12/25 10:57:43

ChatGPT 等生(shēng)成人工(gōng)智能(néng) (GenAI) 工(gōng)具的發布引發了關于其對教育潛在影響的激烈讨論。

在過去這一(yī)年(nián)裡(lǐ),就(jiù)自(zì)留地君所讀(dú)到(dào)的文獻來看(kàn),這些讨論中有關GenAI 的影響林林種種,從(cóng)激進主義者的用Gen AI 解決所有教育問題,到(dào)悲觀主義者所擔憂的徹底摧毀學習和教育。

回顧教育科技(jì)的曆史,新技(jì)術(shù)能(néng)夠、并且将會(huì)解決所有教育問題的說法屢見(jiàn)不鮮。從(cóng)托馬斯.愛迪生(shēng)的留聲機(jī)和電(diàn)影徹底解放(fàng)學校教育,到(dào)教學機(jī)器(qì)和程序教學所帶來的教學自(zì)動化的“美好前景”,再到(dào)上(shàng)個(gè)世紀八十年(nián)前的計算(suàn)機(jī)輔助教學,以及過去這三十年(nián)來的自(zì)适應學習系統等等......

曆史不會(huì)停住腳步,曆史也告訴我們,這些所謂的技(jì)術(shù)靈丹妙藥并沒有産生(shēng)預期的結果。

今天的生(shēng)成式人工(gōng)智能(néng)有何不同?它會(huì)破壞我們所知的教育嗎(ma)?

它會(huì)不會(huì)是人類教育科技(jì)史上(shàng)的又(yòu)一(yī)個(gè)肥皂泡?

生(shēng)成式人工(gōng)智能(néng)會(huì)不會(huì)是“猴子掰包谷”式的盲目追逐科技(jì)潮流的那種終将會(huì)扔在地上(shàng)的下(xià)一(yī)個(gè)包谷棒子?

如同被世俗日漸抛棄的類似CAI、“微課”、“翻轉課堂”等在今天的命運?

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早上(shàng)例行閱讀(dú),讀(dú)到(dào)了 教育傳播與技(jì)術(shù)協會(huì)(the Association for Educational Communications & Technology, AECT)的會(huì)刊之一(yī)TechTrends的最新的一(yī)篇社論文章,

題目是《生(shēng)成人工(gōng)智能(néng)時代的教學設計與評估創新》(Innovation of Instructional Design and Assessment in the Age of Generative Artificial Intelligence)

作者是 Charles B. Hodges & Paul A. Kirschner

其中,Charles B. Hodges 來自(zì)美國(guó)Georgia Southern University大學,他是 TechTrends 的主編,Paul A. Kirschner 在荷蘭開(kāi)放(fàng)大學和比利時Thomas More University of Applied Sciences 任職。

UmeaMan
,贊11

在這篇社論中,兩位作者提出了生(shēng)成式人工(gōng)智能(néng)時代教師(shī)作業(yè)設計(和評估設計)的12種策略,

他們不僅分析了每一(yī)種策略的優勢,也剖析了每一(yī)個(gè)策略可能(néng)無效的根源,讀(dú)來也頗具意味。

這裡(lǐ)一(yī)并分享給自(zì)留地的諸位朋友(yǒu)!

1. 強調過程而非産品

将作業(yè)的重點從(cóng)結果和最終産品轉移到(dào)學習過程。

這可能(néng)包括要求學生(shēng)在最終提交的同時,也提交草(cǎo)稿、大綱或帶注釋的參考書目。

通(tōng)過評估該過程,教育工(gōng)作者可以更好地了解學生(shēng)的學習曆程。

這裡(lǐ)的一(yī)個(gè)障礙是 GenAI 工(gōng)具也可以做到(dào)這一(yī)點。

2. 納入口頭評估

口頭考試或演示可以有效地評估學生(shēng)的理解情況。

這些評估對于準備使用人工(gōng)智能(néng)來說更具挑戰性,并且可以深入了解學生(shēng)對材料的真正掌握程度。

然而,對于像《心理學 101》這樣有 600 名學生(shēng)的階梯教室裡(lǐ)的課程來說,這幾乎是不可能(néng)的。

3. 使用人工(gōng)智能(néng)檢測工(gōng)具

有一(yī)些新興技(jì)術(shù)旨在檢測一(yī)篇文章是否是由人工(gōng)智能(néng)生(shēng)成的。

結合這些工(gōng)具可以幫助教育工(gōng)作者識别 GenAI 創作的作品。

然而,這些程序的準确性,無論是在假陰性(即使用了 GenAI 但未檢測到(dào))還(hái)是假陽性(即未使用 GanAI,但學生(shēng)被指控使用它)方面都存在缺陷。

希望采用人工(gōng)智能(néng)監控工(gōng)具的教育工(gōng)作者應了解這些技(jì)術(shù)的功能(néng)和局限性,以便負責任和有效地使用它們。

4. 修改作業(yè)設計

将作業(yè)定制得更加具體、個(gè)性化或與上(shàng)下(xià)文相(xiàng)關。

這可以包括與課堂讨論、時事(shì)或人工(gōng)智能(néng)不太可能(néng)成功解決的獨特場景直接相(xiàng)關的提示。

5. 鼓勵批判性思維和分析

人工(gōng)智能(néng)不太容易完成要求學生(shēng)在新環境中批判、分析或應用概念的作業(yè)。

這些任務通(tōng)常需要深度理解,而人工(gōng)智能(néng)目前無法模仿。

然而,ChatGPT 5.0 估計也能(néng)夠做到(dào)這一(yī)點。

6. 注重應用和創造力

需要創造性思維、将知識應用到(dào)新情況或解決現實世界問題的項目可以更能(néng)體現學生(shēng)自(zì)己的工(gōng)作和理解。

7. 課堂作業(yè)

在課堂上(shàng)親自(zì)或通(tōng)過教育者監控的在線平台進行評估,可以幫助确保提交的作業(yè)是學生(shēng)自(zì)己的。這也有前面提到(dào)的關于班級規模的限制。

8. 同行評審和協作工(gōng)作

結合同行評審流程和協作項目可以鼓勵學生(shēng)更深入地學習材料,減少對人工(gōng)智能(néng)生(shēng)成内容的依賴。

這裡(lǐ)需要注意的是,GenAI 能(néng)夠批評鍵入的文本。

例如,提示“請批評 Hodges 和 Kirschner 的社論。它的優點和缺點是什麽?” 随後複制并粘貼将返回“同行評估”。

9. 開(kāi)發數字素養和道德課程

教育學生(shēng)有關人工(gōng)智能(néng)的道德使用,包括關于學術(shù)誠信、人工(gōng)智能(néng)的局限性以及原創作品的重要性的讨論。

這所遇到(dào)的障礙就(jiù)是人性。

在經濟學中,它被稱為(wèi)“經濟人”(homoeconomicus)。

通(tōng)過理性判斷避免不必要的工(gōng)作的人。

在教育中,這被稱為(wèi)計算(suàn)型學習者;一(yī)個(gè)以最小(xiǎo)的努力獲得最大利益的學生(shēng)。

10. 個(gè)性化學習路(lù)徑

為(wèi)個(gè)别學生(shēng)定制學習體驗和作業(yè)可以降低(dī)使用通(tōng)用人工(gōng)智能(néng)生(shēng)成内容的可行性。

這在大型戲劇講座課程中又(yòu)是極其困難的。

11. 頻繁、低(dī)風險的評估

用更頻繁、低(dī)風險的評估取代高(gāo)風險的測試,以随著(zhe)時間的推移衡量學生(shēng)的理解程度。

然而,如果低(dī)風險測試是在線的,這可能(néng)會(huì)成為(wèi)一(yī)個(gè)問題。

12. 鼓勵反思性寫作

要求學生(shēng)反思個(gè)人經曆或觀點的作業(yè)不太适合人工(gōng)智能(néng)生(shēng)成。

在這裡(lǐ),“聰明”或“精明”的學生(shēng)也可以解決這個(gè)問題。

提示是:“反思一(yī)下(xià) 1968 年(nián)在芝加哥舉行的民(mín)主黨全國(guó)代表大會(huì)對于 20 世紀 60 年(nián)代和 70 年(nián)代高(gāo)中時來自(zì)布朗克斯區的嬉皮士意味著(zhe)什麽。” GenAI能(néng)夠以第二作者可能(néng)的方式回答,而老師(shī)無法知道是否是這樣(見(jiàn)圖 3)。

讀(dú)者諸君,生(shēng)成式人工(gōng)智能(néng)時代的作業(yè)設計,對于全球各級各類學校教育工(gōng)作者而言,是一(yī)個(gè)世界性的難題。

對于這篇社論中兩位作者提出的觀點,您有何評論?

除了這12種可能(néng)有效的策略,

您覺得還(hái)有哪些策略可以有效解決與應對這個(gè)挑戰?